Ang World Robot Conference 2026 opisyal na binuksan sa Beijing noong Agosto 19, pinagsasama-sama ang higit sa 300 mga kumpanyang nauugnay sa robotics, higit sa 2,000 exhibit at higit sa 150 mga debut na produkto.
Mula sa mga humanoid robot at industrial automation hanggang sa mga autonomous inspection platform at embodied intelligence, ang kaganapan sa taong ito ay nagha-highlight ng isang mahalagang pagbabago sa industriya ng robotics: ang mga robot ay gumagalaw nang lampas sa mga laboratoryo at demonstrasyon at pumapasok sa lalong kumplikadong mga real-world na kapaligiran.
Sa Booth B408, Winsen ay nagpapakita ng isang kakayahan na nagiging mas mahalaga para sa paglipat na ito:
environmental sensing at olfactory perception para sa mga robot.
Binibigyang-daan ng paningin ang mga robot na makakita. Ang mga modelo ng AI ay nagbibigay-daan sa mga robot na magsuri at gumawa ng mga desisyon. Ngunit kapag ang mga robot ay pumasok sa mga pabrika, mga pasilidad ng enerhiya, mga espasyo sa ilalim ng lupa, mga tahanan o mga pampublikong kapaligiran, maraming mahahalagang panganib at pagbabago sa kapaligiran ang hindi matukoy sa paningin.
Ang konsentrasyon ng gas, mga amoy, antas ng oxygen, mga VOC, kalidad ng hangin, temperatura, halumigmig, mga particle at iba pang mga parameter sa kapaligiran ay lahat ay nagbibigay ng impormasyon na hindi makukuha ng mga camera lamang.
Ito ay kung saan ang gas sensing, environmental monitoring at AI-powered olfactory sensing ay maaaring magdagdag ng bagong dimensyon sa embodied intelligence.
Beyond Vision: Bakit Kailangan ng Mga Robot ng Higit pang Environmental Sensing
Ang mga robot ay lalong na-deploy sa mga kapaligirang pabago-bago, hindi mahuhulaan at kung minsan ay mapanganib.
Maaaring kailanganin ng isang robot na pang-industriya na inspeksyon na pumapasok sa isang planta ng kemikal na makakita ng mga nasusunog o nakakalason na gas bago lumapit sa kagamitan.
Maaaring kailanganin ng isang robot na tumatakbo sa isang underground utility tunnel na tukuyin ang kakulangan sa oxygen, abnormal na antas ng CO₂ o mapanganib na akumulasyon ng gas.
Maaaring kailanganin ng isang autonomous na platform sa isang pasilidad ng enerhiya na patuloy na subaybayan ang temperatura, halumigmig, particulate matter at mga kondisyon ng gas.
Ang mga robot ng serbisyo na tumatakbo sa mga tahanan, mga kapaligiran sa pangangalagang pangkalusugan at mga komersyal na espasyo ay maaaring kailanganin sa kalaunan na makilala ang mga pagbabago sa kalidad ng hangin, abnormal na amoy o katangian ng mga pattern ng amoy.
Ang mga application na ito ay nangangailangan ng mga robot upang makita ang impormasyon na higit sa hugis, distansya, kulay at tunog.
Para sa embodied intelligence, maaaring kabilang sa environmental sensing ang:
- nasusunog na gas detection;
- nakakalason at mapanganib na pagsubaybay sa gas;
- pagsubaybay sa konsentrasyon ng oxygen;
- pagtuklas ng CO₂;
- VOC at pandama ng amoy;
- temperatura at halumigmig;
- particulate matter at kalidad ng hangin;
- pagdama ng presyon;
- pagdama ng apoy at sunog.
Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga parameter na ito sa vision, positioning, AI models at motion control, ang mga robot ay makakabuo ng mas kumpletong pag-unawa sa kanilang kapaligiran.
Mula sa Single-Sensor Detection hanggang Multi-Dimensional Perception
Ang mga tradisyunal na sensing system ay kadalasang idinisenyo sa paligid ng isang tanong:
Mayroon bang partikular na gas?
Habang nagiging mas kumplikado ang mga robotic application, nagbabago ang mga tanong.
Maaaring kailanganin ng mga robot na matukoy:
- Nagbabago ba ang kapaligiran sa paligid?
- Ang pagbabago ba ay nagpapahiwatig ng posibleng panganib sa kaligtasan?
- Ang ilang mga parameter ng kapaligiran ay nagbabago nang sabay-sabay?
- Ang pattern ba ng gas o amoy ay tumutugma sa dating natutunang kondisyon?
- Dapat bang magpatuloy sa pagpapatakbo ang robot, mag-imbestiga pa o mag-trigger ng alarma?
Ito ay nagtutulak sa teknolohiya ng sensing mula sa single-parameter detection patungo sa multi-sensor fusion at pag-unawa sa kapaligiran.
Nagbibigay ang Winsen ng mga teknolohiya ng sensor na sumasaklaw sa maraming dimensyon ng pang-unawa sa kapaligiran, kabilang ang mga nasusunog na gas, nakakalason na gas, CO₂, VOC, amoy, oxygen, temperatura, halumigmig, particulate matter, presyon at pagtukoy ng apoy.
Maaaring pagsamahin ang iba't ibang sensor ayon sa application at operating environment ng robot.
Halimbawa, maaaring pagsamahin ang isang robot na pang-industriya na inspeksyon:
CH₄ + CO + H₂S + O₂ + temperatura/halumigmig
habang ang isang service robot na nakatuon sa panloob na kalidad ng kapaligiran ay maaaring magsama:
CO₂ + VOC + pandama ng amoy + particulate matter + temperatura/halumigmig
Ang layunin ay hindi lamang mag-install ng higit pang mga sensor.
Ang layunin ay magbigay sa mga robot ng impormasyong pangkapaligiran na kailangan upang makagawa ng mas mahusay na mga desisyon.
ZM101-A AI-NOSE: Nagbibigay ng Pang-amoy sa Mga Makina
Isa sa mga produktong nakakaakit ng partikular na atensyon sa Winsen booth ay ang ZM101-A AI-NOSE.
Ang ZM101-A ay isang intelligent na electronic nose sensor platform batay sa isang multi-channel na MEMS gas sensor array.
Sa halip na umasa sa iisang halaga ng konsentrasyon ng gas, sinusuri ng system ang pinagsamang mga katangian ng pagtugon ng maraming sensing channel.
Ang isang karaniwang AI-NOSE workflow ay maaaring katawanin bilang:
Odor / Gas Exposure → Multi-Channel Sensor Response → Feature Extraction → AI Model Analysis → Pattern Recognition
Lumilikha ito ng landas mula sa kumbensyonal na pagtuklas ng gas patungo sa kumplikadong pagkilala sa amoy at pang-unawa sa kemikal.
Multi-Channel MEMS Sensor Array
Ang ZM101-A ay nagsasama ng anim na MEMS sensing unit at maaaring suportahan ang iba't ibang mga kumbinasyon ng channel ayon sa target na aplikasyon.
Kasama sa mga magagamit na dimensyon ng sensing ang mga gas tulad ng:
- NH₃;
- mga VOC;
- HINDI₂;
- H₂S;
- CO;
- CH₄.
Ang maramihang mga tugon ng sensor ay bumubuo ng isang katangiang pattern o "odor fingerprint" na maaaring masuri ng mga algorithm.
Pagkilala sa Pattern na Nakabatay sa AI
Ang tunay na halaga ng isang elektronikong ilong ay hindi lamang pagkolekta ng anim na magkahiwalay na pagbabasa ng gas.
Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga signal ng sensor-array na may feature extraction, mga dataset ng pagsasanay, at mga modelo ng AI, maaaring mabuo ang system upang makilala ang mga pattern ng katangian ng gas o amoy.
Nagbibigay-daan ito sa mga application na lumipat mula sa:
"Magkano ang isang gas?"
patungo sa:
"Anong uri ng amoy o pattern ng kemikal ang nararamdaman ko?"
Compact Integration para sa Mga Intelligent na Device
Ang ZM101-A ay idinisenyo para sa pagsasama sa mga matatalinong terminal at sensing system.
Ang compact na arkitektura nito ay ginagawang angkop para sa pananaliksik at pagpapaunlad na kinasasangkutan ng:
- nakapaloob na katalinuhan;
- mga robot na pang-industriya;
- matalinong kagamitan;
- pagsubaybay sa kapaligiran;
- automotive sensing;
- mga sistema ng pagkilala sa amoy;
- Pagsusuri ng gas na nakabatay sa AI.
Para sa detalyadong impormasyon ng produkto, bisitahin ang ZM101-A AI-NOSE page ng produkto.
Ano ang Maaaring Paganahin ng AI-NOSE Technology para sa Robotics?
Ang olfactory sensing ay isa pa ring umuusbong na kakayahan sa robotics, ngunit ito ay nagbubukas ng maraming magagandang direksyon sa aplikasyon.
Mga Robot na Pang-industriya na Inspeksyon
Ang mga robot na pang-industriya na inspeksyon ay maaaring makatagpo ng mga pagtagas ng gas at mga abnormalidad sa kapaligiran na imposibleng matukoy nang biswal.
Maaaring suportahan ng electronic nose o multi-gas sensing system ang:
- inspeksyon ng nasusunog na gas;
- pagtuklas ng nakakalason na gas;
- Pagsubaybay sa abnormalidad ng VOC;
- pagkilala sa proseso-gas;
- kahina-hinalang pagsisiyasat ng pinagmumulan ng gas.
Kasama ng pagpoposisyon ng robot, ang data ng sensing ay maaari ding imapa sa isang partikular na lokasyon.
Ginagawa nitong posible para sa isang robot na hindi lamang mag-ulat na mayroong hindi normal na kondisyon ng gas, ngunit upang ipahiwatig din kung saan ito nakita.
Smart Mining at Underground Inspection
Ang mga minahan, tunnel at mga puwang sa ilalim ng lupa ay maaaring maglaman ng mabilis na pagbabago ng mga kondisyon ng atmospera.
Ang mga robot na nilagyan ng mga sensor sa kapaligiran ay maaaring subaybayan ang mga parameter tulad ng:
- CH₄;
- CO;
- H₂S;
- O₂;
- CO₂;
- temperatura;
- kahalumigmigan.
Nagbibigay-daan ito sa mga autonomous na platform na mag-inspeksyon ng mga potensyal na mapanganib na lugar bago pumasok ang mga tauhan.
Mga Pasilidad ng Enerhiya at Power
Ang mga robot sa pag-inspeksyon ay lalong ginagamit sa mga istasyon ng kuryente, substation, pasilidad sa pag-iimbak ng enerhiya at imprastraktura ng industriya.
Ang environmental sensing ay maaaring makadagdag sa paningin at thermal imaging ng impormasyong nauugnay sa:
- abnormal na paglabas ng gas;
- pagbabago sa kalidad ng hangin;
- mga decomposition gas;
- usok o maagang mga senyales ng sunog;
- temperatura at halumigmig.
Pagtugon sa Emergency at Sunog
Ang mga sunog at emergency na kapaligiran ay kadalasang naglalaman ng mga hindi nakikitang panganib.
Ang mga robot na nagsasama ng gas, usok, apoy at mga sensor sa kapaligiran ay maaaring makatulong sa pagkolekta ng impormasyon nang malayuan bago pumasok ang mga tauhan ng emergency sa isang mapanganib na lugar.
Maaaring kabilang dito ang:
- nasusunog na konsentrasyon ng gas;
- nakakalason na mga produkto ng pagkasunog;
- kakulangan ng oxygen;
- temperatura;
- usok;
- impormasyon ng apoy.
Mga Serbisyong Robot at Smart Space
Ang olfactory sensing ay mayroon ding potensyal na panlabas na kaligtasan sa industriya.
Kabilang sa mga posibleng aplikasyon sa hinaharap ang:
- pagtatasa ng kalidad ng hangin sa loob;
- abnormal na pagtuklas ng amoy;
- pagkilala sa pagiging bago ng pagkain;
- pagkakakilanlan ng amoy ng sambahayan;
- matalinong kontrol ng appliance;
- pananaliksik sa sensing na may kaugnayan sa pangangalagang pangkalusugan.
Ang bawat application ay nangangailangan ng sarili nitong sensor configuration, dataset at algorithm validation, ngunit ang pinagbabatayan na konsepto ay pareho:
bigyan ang mga makina ng access sa impormasyong kemikal na hindi makukuha sa pamamagitan lamang ng paningin.
Pagbuo ng Perception–Decision–Action Loop
Ang tunay na halaga ng sensing ay hindi lamang pagbuo ng mas maraming data.
Ang data ay dapat maging bahagi ng proseso ng paggawa ng desisyon ng robot.
Ang isang hinaharap na robotic sensing workflow ay maaaring magmukhang ganito:
- Patuloy na kinokolekta ng mga sensor ng kapaligiran ang gas at pisikal na mga parameter.
- Pinag-aaralan ang maramihang mga signal.
- Tinutukoy ng mga algorithm ng AI ang isang abnormal na pattern ng kapaligiran.
- Iniuugnay ng robot ang kaganapan sa kasalukuyang lokasyon nito.
- Sinusuri ng sistema ng kontrol ang antas ng panganib.
- Binabago ng robot ang ruta nito, nagsasagawa ng karagdagang inspeksyon o nagpapadala ng alarma.
- Ang data ay ipinapadala sa isang malayuang platform ng pamamahala.
Lumilikha ito ng kumpletong loop:
Pagdama → Pagsusuri → Desisyon → Pagkilos
Para sa nakapaloob na katalinuhan, ito ay partikular na mahalaga.
Ang isang robot na nakakakita ng isang balakid ay maaaring maiwasan ito.
Ang isang robot na maaaring makakita ng isang hindi nakikitang pagtagas ng gas ay maaaring maunawaan na ang isang tila normal na kapaligiran ay talagang hindi ligtas.
Ang pagkakaibang iyon ay kumakatawan sa isang mahalagang hakbang mula sa robotic automation patungo sa tunay na kamalayan sa kapaligiran.
Environmental Sensing Solutions para sa Iba't ibang Robot Platform
Walang iisang configuration ng sensing na angkop para sa bawat robot.
Ang humanoid robot, quadruped robot, UAV, tracked inspection platform at autonomous mobile robot ay maaaring mangailangan ng ganap na magkakaibang mga kumbinasyon ng sensor.
Winsen kaya nakatutok sa mga solusyon sa sensing na nakatuon sa aplikasyon.
Mga Solusyon sa Pag-detect ng Gas
Maaaring suportahan ng mga teknolohiya ng sensor ang pagtuklas ng:
- nasusunog na mga gas;
- nakakalason na mga gas;
- oxygen;
- CO₂;
- mga VOC;
- mga gas na pang-industriya na proseso.
Ang mga solusyong ito ay maaaring ilapat sa pang-industriyang inspeksyon, pagtugon sa emerhensiya at mga robot sa pagsubaybay sa kaligtasan.
Flame Detection Solutions
Maaaring suportahan ng mga teknolohiya at module ng flame sensing ang:
- inspeksyon ng sunog;
- pag-iwas sa sunog sa industriya;
- autonomous na tugon sa emerhensiya;
- mataas na panganib na pagsubaybay sa kagamitan.
Mga Solusyon sa Pagsubaybay sa Kapaligiran
Ang mga robotic platform ay maaari ding isama ang:
- mga sensor ng temperatura at halumigmig;
- mga sensor ng particulate matter;
- mga sensor ng kalidad ng hangin;
- mga sensor ng presyon.
Nagbibigay ang mga parameter na ito ng karagdagang konteksto sa kapaligiran para sa autonomous na operasyon.
Multi-Sensor Fusion
Ang pagsasama-sama ng ilang dimensyon ng sensing ay nagbibigay-daan sa mga robot na makakuha ng mas kumpletong larawan sa kapaligiran.
Maaaring isama ang gas sensing sa:
- mga camera;
- LiDAR;
- thermal imaging;
- pagpoposisyon;
- acoustic sensing;
- Mga modelo ng AI.
Ang ganitong uri ng multi-modal na arkitektura ay maaaring maging isang mahalagang pundasyon para sa mga robot na nagpapatakbo ng awtonomiya sa mga kumplikadong kapaligiran.
Malakas na Interes sa AI-NOSE sa World Robot Conference 2026
Sa panahon ng World Robot Conference 2026, ipinakita ang AI-NOSE at environmental sensing solution sa Winsen Booth B408 ay nakakuha ng matinding interes mula sa mga kumpanya ng robotics, inhinyero, mananaliksik at mga bisita sa industriya.
Ang isang paulit-ulit na talakayan ay kung paano makakadagdag ang gas at odor sensing sa mga umiiral nang robot perception system.
Ngayon, maraming mga advanced na robot ang nagsasama na:
- mga camera;
- LiDAR;
- mga sensor ng puwersa;
- inertial sensor;
- mikropono;
- mga sensor ng posisyon.
Ang pang-unawa sa kemikal at kapaligiran ay nagdaragdag ng isa pang dimensyon.
Para sa pang-industriyang inspeksyon, pagsubaybay sa kaligtasan at mga robotic ng serbisyo, ang karagdagang impormasyong ito ay makakatulong sa mga makina na maunawaan ang mga kondisyon na kung hindi man ay hindi nakikita.
Ang pagtaas ng interes sa teknolohiya ng AI-NOSE ay sumasalamin sa isang mas malawak na tanong na kinakaharap ng industriya ng robotics:
Kung ang mga robot ay inaasahang gagana sa parehong pisikal na mundo gaya ng mga tao, gaano karami sa mundong iyon ang dapat nilang maramdaman?
Ang karanasan ni Winsen sa gas sensing ay nagbibigay ng teknikal na pundasyon para sa paggalugad sa susunod na henerasyon ng robotic perception.
Mula sa Demonstrasyon hanggang sa Real-World Deployment
Isa sa mga pinakamalinaw na uso sa World Robot Conference 2026 ay ang paglipat ng industriya patungo sa mga praktikal na aplikasyon.
Ang isang robot na tumatakbo sa isang laboratoryo ay nahaharap sa mga predictable na kondisyon.
Ang isang robot na nagtatrabaho sa totoong mundo ay hindi.
Ang mga pabrika ay naglalaman ng alikabok, VOC at mga gas na pang-industriya.
Ang mga pasilidad ng enerhiya ay maaaring maglaman ng mga nasusunog o nakakalason na gas.
Ang mga kapaligiran sa ilalim ng lupa ay maaaring maging kulang sa oxygen.
Ang mga robot sa labas ay nahaharap sa pagbabago ng temperatura, halumigmig at kondisyon ng panahon.
Ang mga eksenang pang-emergency ay naglalaman ng usok, init at mga mapanganib na produkto ng pagkasunog.
Para mapagkakatiwalaan ang mga robot sa mga kapaligirang ito, dapat ding idisenyo ang mga sensing system para sa mga tunay na kondisyon ng operating.
Ito ang dahilan kung bakit lalong magiging mahalaga ang environmental sensing habang lumilipat ang embodied intelligence mula sa mga demonstrasyon ng teknolohiya patungo sa malakihang industriyal na deployment.
Pagtulong sa mga Robot Hindi Lamang Makita ang Mundo, kundi Maramdaman Ito
Ang susunod na henerasyon ng mga intelligent na robot ay mangangailangan ng lalong mayaman na pang-unawa sa kapaligiran.
Ang pananaw ay mananatiling mahalaga.
Ngunit ang paningin lamang ay hindi makapagsasabi sa isang robot kung ang nakapalibot na hangin ay naglalaman ng methane, hydrogen sulfide, VOC o abnormal na amoy.
Nagbibigay ang mga gas sensor, environmental sensor at AI-powered electronic noses ng access sa isa pang layer ng pisikal na mundo.
Mula sa single-gas detection hanggang sa multi-sensor fusion, at mula sa pagsukat ng konsentrasyon hanggang sa pagkilala ng odor-pattern, patuloy na ginagalugad ni Winsen kung paano maaaring suportahan ng teknolohiya ng sensing ang pagbuo ng embodied intelligence.
Ang aming layunin ay simple:
Tulungan ang mga robot na hindi lamang makita ang mundo, ngunit mas lubos itong madama.
Kilalanin si Winsen sa World Robot Conference 2026
Ang World Robot Conference 2026 ay gaganapin sa Beijing mula sa Agosto 19–23, 2026.
Bisitahin ang Winsen team sa:
Booth B408
Kasama sa mga tampok na teknolohiya ang:
- ZM101-A AI-NOSE;
- nasusunog na gas sensing;
- nakakalason na gas sensing;
- pagsubaybay sa kapaligiran;
- pagdama ng apoy;
- multi-sensor fusion;
- robotic environmental sensing solutions.
Kung gumagawa ka ng isang robot na pang-industriya na inspeksyon, humanoid robot, quadruped robot, autonomous na platform o iba pang nakapaloob na sistema ng katalinuhan, malugod na tinatanggap ng aming engineering team ang pagkakataong talakayin ang iyong mga kinakailangan sa environmental sensing.
Galugarin ang produkto:
